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【獎勵年輕會員出席本學會年度學術演講會發表研究成果】心得報告

三軍總醫院泌尿外科 江佩璋

非常榮幸能在第十一屆會員大會暨第55次學術演講會上分享我的研究成果。非常榮幸能夠獲得「Travel Award」,這對我來說是一個極大的鼓舞與肯定。

在這次的研究中,我探討了大型語言模型,如何應用於病患衛教及健康資訊的傳遞。隨著人工智慧技術的進步,大型語言模型,如ChatGPT,在醫療決策、教育、臨床研究及病患健康教育等方面展現了廣泛的應用潛力。然而,近期的研究也發現,ChatGPT的回答可能存在不一致性及誤資訊的風險,因此我們的研究重點在於評估ChatGPT在男性學領域問題上的回答品質和準確性。

我們選擇了男性學相關疾病作為討論主題,我們參考歐洲泌尿學會(EAU)的病患資訊,設計了涵蓋症狀、診斷及治療的五個簡短問題,並向ChatGPT提問。我們使用了DISCERN量表、PEMAT-P理解度及行動性量表、Flesch-Kincaid可讀性指數及餘弦相似度等工具來評估ChatGPT的回答。

我們分析了40個ChatGPT的回答,發現其整體品質達到了良好的水準。根據DISCERN量表,ChatGPT的回答品質得分中位數為27,顯示出高品質。PEMAT-P量表評估顯示其理解度中位數為92.3%,行動性中位數為60.0%,而可讀性得分則顯示其回答的複雜度相當於大學程度。資訊錯誤的得分中位數為1,顯示錯誤較少。餘弦相似度分析則顯示其回答與EAU病患資訊的相似度中位數為64.9%。

研究結果顯示,ChatGPT能提供高品質、與醫療標準高度一致的男性學資訊,且易於理解。然而,ChatGPT的回答在行動性及可讀性上仍有改善空間,可能影響其在實用性及可及性上的表現。

未來,我們期待通過整合多模態模型,讓ChatGPT能處理圖像,提供更全面的健康資訊。此外,加入流程圖、檢查清單等,能讓患者更容易理解和執行建議。這不僅能提升患者的健康管理能力,也能減輕醫療人員的負擔。最重要的是,我們期望更多的醫療專業人士能夠參與到這個過程中,提供更多的回饋和建議,讓人工智慧在醫療領域的應用更加安全、準確且有效。

感謝台灣男性學暨性醫學醫學會提供這次寶貴的機會,讓我能夠在這個重要的平台上分享我的研究成果。這次的經驗不僅增強了我的研究信心,也讓我有機會與其他專家交流、學習,並汲取他們寶貴的經驗。希望未來能夠繼續在這個領域中努力,為男性學醫療衛教的發展做出更多貢獻。也再次感謝曹智惟主任、蒙恩部長及三軍總醫院師長們的支持與指導。

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