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非常榮幸能在第十一屆會員大會暨第55次學術演講會上分享我的研究成果。非常榮幸能夠獲得「Travel Award」，這對我來說是一個極大的鼓舞與肯定。
在這次的研究中，我探討了大型語言模型，如何應用於病患衛教及健康資訊的傳遞。隨著人工智慧技術的進步，大型語言模型，如ChatGPT，在醫療決策、教育、臨床研究及病患健康教育等方面展現了廣泛的應用潛力。然而，近期的研究也發現，ChatGPT的回答可能存在不一致性及誤資訊的風險，因此我們的研究重點在於評估ChatGPT在男性學領域問題上的回答品質和準確性。
我們選擇了男性學相關疾病作為討論主題，我們參考歐洲泌尿學會(EAU)的病患資訊，設計了涵蓋症狀、診斷及治療的五個簡短問題，並向ChatGPT提問。我們使用了DISCERN量表、PEMAT-P理解度及行動性量表、Flesch-Kincaid可讀性指數及餘弦相似度等工具來評估ChatGPT的回答。
我們分析了40個ChatGPT的回答，發現其整體品質達到了良好的水準。根據DISCERN量表，ChatGPT的回答品質得分中位數為27，顯示出高品質。PEMAT-P量表評估顯示其理解度中位數為92.3%，行動性中位數為60.0%，而可讀性得分則顯示其回答的複雜度相當於大學程度。資訊錯誤的得分中位數為1，顯示錯誤較少。餘弦相似度分析則顯示其回答與EAU病患資訊的相似度中位數為64.9%。
研究結果顯示，ChatGPT能提供高品質、與醫療標準高度一致的男性學資訊，且易於理解。然而，ChatGPT的回答在行動性及可讀性上仍有改善空間，可能影響其在實用性及可及性上的表現。
未來，我們期待通過整合多模態模型，讓ChatGPT能處理圖像，提供更全面的健康資訊。此外，加入流程圖、檢查清單等，能讓患者更容易理解和執行建議。這不僅能提升患者的健康管理能力，也能減輕醫療人員的負擔。最重要的是，我們期望更多的醫療專業人士能夠參與到這個過程中，提供更多的回饋和建議，讓人工智慧在醫療領域的應用更加安全、準確且有效。
感謝台灣男性學暨性醫學醫學會提供這次寶貴的機會，讓我能夠在這個重要的平台上分享我的研究成果。這次的經驗不僅增強了我的研究信心，也讓我有機會與其他專家交流、學習，並汲取他們寶貴的經驗。希望未來能夠繼續在這個領域中努力，為男性學醫療衛教的發展做出更多貢獻。也再次感謝曹智惟主任、蒙恩部長及三軍總醫院師長們的支持與指導。
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